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风电预测及微电网优化调度
¥73.5(7.5折)定价:¥98.0为了使读者更好地学习和掌握风速和风电预测建模原理,本书在风速时间序列分解的基础上,系统地介绍了基于机器学习等方法的风速和风电预测建模原理,并利用优化算法进行预测模型求解。本书主要基于典型的机器学习方法,如最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)和小波神经网络(WNN)进行风速建模与预测,并利用优化算法进行参数优化和特征选择。此外,本书还介绍了风电预测建模方法在微电网优化调度中的应用。 本书可供风电场风速预测相关研究与技术